旭述｜侯老师聊教育第066期
2019 年全国有 35 所高校开设了人工智能专业, 到 2024 年这个数目暴增至 536 所。然而就业市场并未同步展开扩大规模的行动。据麦可思数据来呈现, 2025 届 AI 专业本科毕业生月收入7084 元 , 这和工学平均月收入 7033 元基本上保持同等水平, 看上去好像没什么问题。但该专业工作与专业的相关程度仅仅只有 56% , 远远低于工学平均的 70%。这就意味着, 差不多有一半的 AI 专业毕业生所从事的并非对口工作。
这篇文章解决一个问题, 什么样的问题呢, 是关于不同分数段的孩子, 报人工智能专业究竟是机会还是陷阱的问题。
核心判断是, 人工智能专业先是处于“稀缺人才”状, 如今正演变为“分层竞争”姿态, 知名院校的毕业生争抢算法岗位, 普通本科毕业生去实行数据标注工作行动, 同样的专业名称, 所走出的发展路径全然不一样, 是有区别的, 有差异的, 是不同的情形表现。
600分以上：名校AI是机会开云手机入口app下载开云app官方入口网站开云app在线入口,开云真人官方下载，但要做好深造准备
考入复旦、浙大、北航、西交大等顶尖高校的AI专业, 录取分数线普遍在650分以上, 而这些学校的显著优势并非课程, 而是平台和广泛且丰富的资源。
浙江大学, 人工智能专业的本科生, 其深造比例, 达到了七成。清华计算机系, 本科生在大二的时候, 就开始联系课题组, 参加科研训练。这并不是偶然的现象——AI领域的前沿研究, 集中在顶尖高校以及企业实验室, 本科生要是想进入算法岗, 仅仅靠本科阶段是不够的, 硕士才是进入该岗位的门槛, 而博士才具备足够的竞争力。
2026届校招薪资梯队呈现出这样的情况, 在AI芯片方面, 大模型或者说AI算法方向上, 985硕士的年薪处于80万到120万之间, 然而这是顶尖群体所获得的收入, 并非整个行业的平均水平。
在此分数阶段, 报AI专业所采用的策略是, 若能够进入名校就进去, 不过要做好本硕连读或者考研的谋划, 然而在本科毕业之后直接去就业, 如此竞争力是有限的。
550分到600分：普通院校AI需谨慎，建议叠加计算机基础
这个分数段能够考上的人工智能专业, 学校层次通常是普通一本或者省属重点。然而存在的问题是, 人工智能专业对于师资、实验室以及企业合作方面的要求非常高, 而普通院校大多数都不具备这样的条件。
某位于河北的二本院校, 这里AI专业教师的身份多是从计算机专业转向而来, 其课程依旧是以传统编程作为主要内容, 学生们所欠缺的是大模型训练、多模态数据处理这类核心技能, 最终这些学生能够从事的岗位就只是数据标注等, 月薪处于4000到5000元这个范围。
尤为关键的是, 就业数据呈现出分化态势, 985高校人工智能专业的毕业生, 起始薪资普遍超过每年20万, 然而普通院校该专业的对口就业率仅仅只有12%, 同一专业, 处于不同的分数段, 会有不同的成效。
对于这个分数段给出的建议是, 要是确定了想要去学习AI , 那么优先选择那种设有计算机学科硕士点, 并且还与本地企业存在合作关系的高校。在入学之后要尽快去确定方向, 比方说算法方向、开发方向、产品方向, 其中不同方向相应的准备路径是不一样的。与此同时要做好考研准备, 毕竟普通本科的AI专业直接去就业, 其竞争力着实是不够的。
需注意风险, 部分普通院校人工智能专业, 是由计算机专业教师经转其岗位方开设的, 其课程体系以及实验条件并非处于成熟状态。在报考之前, 要查明白该校人工智能专业, 是否具备独立的实验室, 是否存在企业合作项目, 以及往届毕业生去向的数据。
550分以下：不建议直接报AI，选计算机更稳
如果这个分数段的孩子, 执着于AI专业, 那么大概率会进入一所培养能力有限的院校, 毕业的时候会面临“专业热、就业冷”的尴尬情况。
显得更为务实的那种选择是计算机科学与技术, 计算机类专业所覆盖的范围更为广阔, 其就业的口径更为宽泛, 可供考公的岗位数量更多, 并且计算机的诸如数据结构、算法、操作系统等核心课程构成了AI的基础, 后续在考研时转向AI方向是完全具备可行性的。
2024届, 计算机专业本科, 其就业率为68.65%, 相比往年, 出现大幅下滑情况, 大厂校招名额, 相较于2023年, 直接腰斩。然而, 计算机专业就业基数大, 且岗位类型多样, 与普通院校AI专业12%的对口率相比, 依旧是更为稳定的选择。
AI专业数据一览：
• 全国开设AI专业高校：536所（2024年）
• 2025届AI专业本科毕业生月收入：7084元
• 工作与专业相关度：56%（工学平均70%）
• 普通院校AI对口就业率：约12%
• 985高校AI专业深造比例：50%-70%
• AI算法岗985硕士起薪：80-120万/年
• 数据标注等基础岗位月薪：4000-5000元
AI专业到底学什么
课程有五门核心课, 分别是机器学习, 是深度学习, 是计算机视觉, 是自然语言处理, 是数据结构与算法。其他重要课程涵盖高等数学, 包含线性代数, 含有概率论与统计, 有Python编程, 还有数据库系统原理。
AI的本质乃是数学与编程相结合, 如此一来, 学习难度颇高, 对于那些数学基础并不扎实的孩子而言, 会处于相当痛苦的境地, 而若编程能力较弱, 就连实验课都难以跟得上。
该专业适配那种数学水平出色、有着较强逻辑能力、能够沉下心去钻研技术、且愿意进行长期学习的孩子,不适用于那些仅仅想“蹭热度”而缺乏编程基础、并且耐不住枯燥数学推导节奏的孩子。
人工智能毕业后去哪
五条路径：
算法工程师, 其年薪处于高水平, 然而进入门槛同样很高, 普通本科毕业生进入非常困难、基本不大可能, 985院校的硕士学历才是进入这一岗位的基本配置, 该岗位需要对AI模型进行设计、开发以及优化之类的工作。
负责软件开发的工程师, 从事与AI相关系统开展开发并予以实现的工作, 相较于算法岗位门槛更低, 且需要具备扎实的编程能力。
数据分析师或者数据工程师, 负责数据的处理, 以及数据的分析, 还有数据的可视化。对于AI专业背景的要求并不高, 统计专业的人能够做, 数学专业的人也能够做。
数据标注, 也就是AI训练师长干的事项, 是将数据实施标注、把进行清洗工作推进, 进而给模型训练供应素材。这个岗位门槛不高, 薪资也不高, 而且可被替代的可能性较强。普通本科院校内AI专业毕业的许多学生, 都向这个方向流入了。
持续进修, 考研目标指向人工智能, 以及计算机科学与技术, 还有软件工程等。一般本科AI专业学子考研比例高于50%, 并非所有人都打算考研, 是不考研的话竞争力欠缺。
AI产业集中在哪些城市
AI产业高度集中在一线城市和新一线城市的科技园区。
北京, 其 AI 企业数量是最多的, 头部公司都集中于此, 然而竞争也是最为激烈的。中关村、后厂村乃是核心区域。
上海, 在AI芯片方向表现出众, 于金融科技方向实力强劲, 其中张江科学城以及临港新片区之处属产业聚集区域。
深圳, 其因华为、腾讯、大疆等企业带头, 以至于应用实现落地所需时间速度最快, 将南山、前海当做核心之处。
杭州——阿里系带动开云真人app,开云真人app地址，电商AI、云计算方向强。
别的城市当中, AI相关岗位的数量是有限的, 普通本科毕业的学生而言, 倘若并不身处这些具备有限数量AI岗位的城市, 那么其就业的机会就会出现大幅的缩减情况。
AI专业考公考编岗位多不多
人工智能专业去考公, 其对口的岗位是比较少的, 税务部门有部分技术岗位, 海关部门也有部分技术岗位, 银保监部门同样有部分技术岗位, 然而这些部门招录的人数并不多, 大部分地区, AI专业能够报考的是“三不限”岗位, 并且竞争比例是极高的。
两相比较而言, 计算机科学与技术在考公之时具备更多的岗位, 其呈现出的选择面更为宽泛。要是以此作为目标是体制内的考量, 那么计算机相较于AI而言显得更具实用性。
你家小孩的分数处于哪一个分数段? 要是分数大约在550分上下, 你会让他去报考人工智能这个专业, 还是计算机这个专业?
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