在全球顶级科技公司当中, 人工智能基础设施所产生的供需矛盾是越发激烈了。按照知情人士所讲的情况来看呢, 谷歌大概是在今年3月的时候, 跟Meta表达说, 没办法去满足它全部的Gemini算力相应需求, 进而还给这家社交媒体巨头制定了使用上限。就算是身为全球最大的AI服务商, 这会儿仍旧很难去处理那如潮水般涌来的算力需求。
报道称, 英国《金融时报》指出, 上述限制直至现在都还没有解除, 这已经致使Meta多个内部AI项目遭受干扰以及延误。因为这个, Meta要求员工提升AI算力的使用效率, 并在内部实行对AI token的精打细算。谷歌和Meta都拒绝针对此事发表评论。
这一局面致使谷歌不得不加速扩容的节奏, 谷歌于本月早些时候同埃隆·马斯克所掌管的SpaceX签署了一份有关每月9.2亿美元的算力租赁的协定, 谷歌CEO桑达尔·皮查伊在今年一季度财报会议上坦率地表示: “近期我们在算力层面确实遭遇了限制, 要是能够达成需求, 云业务收入将会更加可观。”。
Meta可不是单一的例子, 有多位了解情况的人士表明, 其他谷歌的企业客户也同样遭受了程度不一样的限制, 而Meta因为需求规模特别庞大所以受到的影响是最深的, 这场风波反映出由于AI推理工作负载出现了爆炸式的增长, 这已然成为了整个行业所面临的极大的挑战当中的一个。
算力瓶颈持续承压开运真人app下载苹果版,开运真人app下载，大客户首当其冲
各科技公司在芯片方面投入数百亿美元, 在数据中心方面投入数百亿美元, 在电力供应方面也投入数百亿美元, 然而, AI算力供给却依旧难以跟上需求增长速度。
谷歌在一季度的时候, 其云业务的收入首次达成突破200亿美元的成绩, 已签署然而还没有交付的云合同积压量, 相比环比几乎实现了翻番, 并且超过了4600亿美元, 皮查伊明确地进行了表示, 算力制约在近期之内仍然会持续。
在此种背景状况之下, Meta所遭受受到的冲击尤为显著突出, 知情人士表明了, 正是Meta这类大型规模企业客户所具备的高强度需求, 直接促使推动谷歌加快加速去寻求寻觅外部的算力来源, 随着企业展开大规模的部署布置聊天机器人、编程助手以及AI智能体, 推理这项工作负载, 也就是模型训练完成达成之后在实际的应用运用过程之中执行任务之时所消耗耗费的算力, 正已然成为行业的主要核心瓶颈。
Meta内部项目受阻，加速转向自研模型
Gemini被Meta在内部广泛运用, 其中涵盖平台安全审核, 此审核包含识别诈骗内容, 并用以清除有害信息, 还包括客服及广告辅助聊天机器人, 另外还有部分内部工作流以及代码开发开云正版app下载开云app在线入口，与此同时, Anthropic的Claude等其他模型也被搭配着一起使用。
有知情人士透露, Meta当初挑选Gemini, 是鉴于其表现比公司自己研发的Llama开源模型出色, 不过随着算力限制愈发严格, Meta正加速往自研模型转移。数位知情人士讲, Meta近期已着手优先推广新推出的Muse Spark模型, 此模型被视作在性能方面已能够与Gemini相互较量, 有助于减少对外部模型的依靠。
Meta的首席执行官马克·扎克伯格, 此前不断加大对于AI人才以及基础设施的投入力度, 一心致力于打造他所声称的“个人超级智能”。和谷歌不一样, Meta并没有云业务, 当下正在加快自建数据中心体系的进程, 并且承诺到2028年的时候, 在美国累计投资6000亿美元。
谷歌借道SpaceX扩容开云app在线入口,开云真人官方下载，行业寻求破局
面临着算力带给的压力, 谷歌在本月的时候, 和SpaceX签署了一项每月金额为9.2亿美元的算力租赁协议, 目的在于去弥补基础设施方面所存在的缺口。而AI实验室Anthropic, 在上个月的时候, 也和SpaceX达成了相近的协议。
对于谷歌针对Meta采取限制措施这件事, 它给外界提供了一个少有的窗口, 通过这个窗口能够瞧见全球顶级AI服务商在算力分配方面所遭遇的实际压力。当下, 整个AI行业的基础设施瓶颈正从训练的那一侧朝着推理的那一侧延伸扩展, 供需矛盾的解决依旧依赖于新一轮大规模资本投入确实能够实现落地生效。
还木有评论哦，快来抢沙发吧~