人工智能文章生成, 并非新鲜概念, 然而, Gemini的出现, 还是使不少人眼前一亮。
作为被Google倾尽全力打造而成的多模态模型, 它不但具备理解文字的能力, 而且还能够对图像进行处理, 甚至连音频以及代码都可以处理。
很多人开始好奇,Gemini生成的文本质量到底怎么样?
是不是真的能替代人类写作?
从我长期使用的经验来看,这个问题不能一刀切。
Gemini生成的内容够专业吗
切实说出实情, 初始阶段我对于Gemini的撰写能力给予保留观点以作考量, 毕竟在此之前众多AI所创作出来的内容呈现出“赫然是由机器所撰写生成的”这种状况。
但试用Gemini之后,我很快改变了看法。
它拥有相当厉害的语言组织本领, 于诸多领域里表现优异, 尤其是在科技、学术类内容的输出这儿, 呈现出独特的长处。它的逻辑链条清楚明白, 每一个环节连接紧密, 没有丝毫混乱的感觉。用词颇为准确, 能恰如其分地表达出要传达的意思, 精确地阐释复杂的概念与观点呢。
假定我要求它创作一个关涉量子计算的科普性质文章, 它不但能够将基础概念阐释明白, 而且还能够主动地去比对不同技术路线的好与不好之处。
这种水平,在AI文章生成里算得上第一梯队。
不过Gemini也有短板。
它有时候会过于“正经”,写出来的东西缺乏情感温度。
若是你叫它去撰写一篇处于情感领域范围之内的个人随笔, 即便它能够竭尽所能、想方设法地拼凑出流畅无滞、通顺自然的文字, 然而读起来一直以来、始终都是欠缺那么一点儿人所独具的情感韵味儿。
专业度在线,但情绪表达还需要调教。
Gemini能否应对长文写作需求
试问众多从事自媒体工作的人所关注的要点在于, Gemini究竟可不可以完成一篇字数超过3000字的篇幅较长的文章呢?
答案是肯定的开云正版app下载开云app在线入口开云真人app,开云真人app地址,但需要技巧。
我曾尝试着让它去撰写一篇字数为5000字的关于行业的分析报告, 要是直接进行输出的话, 那后半部分就会产生内容出现重复的情况, 以及观点并不够深入的问题。
这是由于, AI文章生成的长程依赖能力, 目前尚且存在一定限度, 并且, 越是朝着后续发展, 其注意力, 就越发容易出现发散的情况。
这时候有个很实用的方法:分段写作。
对长文进行拆分处置, 使其划分针对几个不同的小题材, 分别借助Gemini予以生成, 随后再经由人工开展拼接以及润色行为。
就像打造一篇关于, 叫做“2024年AI趋势”的文章那样, 我会首先去安排它来讲一讲, 关于“大模型竞争”的这一方面, 仔仔细细地去进行剖析, 大模型处于市场中的竞争态势, 各自所具备的优势以及劣势, 竞争当中的焦点, 还有未来的发展走向等一系列内容。紧接着, 使它去论述一项内容, 名为“AI应用落地”, 包含AI放在各个领域之时的具体落地状况, 所面临的挑战以及机遇, 已经收获的成果还有未来进一步去扩展其应用的可能性等等。最后, 撰写“监管政策变化”, 涵盖当下监管政策的情形, 政策调整的趋向, 对AI行业发展所产生的作用, 以及行业怎样去顺应这些政策变化等, 每一段内容都限定在1500字以内。
采用这样的方式所产出的内容质量显著地更具稳定性, Gemini在篇幅较短的情况下能够展现出最为出色的水准。
当然,不管用什么AI工具开云app官方最新下载地址,最终的审核和修改还是得靠人。
Gemini能够为我们省下诸多初稿阶段的时间, 然而, 当触及数据准确性、观点独创性这类关键问题时, 人类编辑所具备的价值始终是无法被其他替代的。
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