智谱GLM-5.2接近Claude Opus 4.8，中美大模型差距约7个月

6月18日的晚上, 马斯克与智谱的创始人同时还是首席科学家的唐杰, 在X这个平台上展开了一次隔空的对话。

起始缘由在于有一名网友提出问题, 所问的是当下中国和美国在大模型方面的差距什么时候能够实现追平? “你觉得中国什么时候才可以达到Fable这个级别? GLM - 5.2肯定是会让差距得到缩短的。”。

随后, 技术狂热分子Teortaxes, 他同时也算是技术圈里的一个小KOL, 其拥有65K粉丝, 且每次针对DeepSeek的技术解读都相当到位, 对此进行了回应。

他率先给智谱的GLM - 5.2确定了一个位置, 他判定它当下大概处于Claude Opus 4.7至4.8的水准。（视觉理解的部分另行计算, 原因在于智谱当前没办法达成全模态的统一, 毋庸置疑, 他觉得Opus在这方面自身做得就极为糟糕）

由此推断，中美模型之间现在存在7个月的时间差。

以Mythos的时间线为依据, 他给出了一个参照点, Mythos系列在2026年2月初的时候已达到Preview这个级别, 在功能方面其所涵盖的范围追赶上等于或者超过了Opus 4.8了。要是按照Claude的追赶速进行推算的话, 中国要是想要推出一个“能力对标Mythos完整版”的模型, 那么时间大概会落于2026年11月到2026年12月之间。

接着, 马斯克来到现场围观, 他觉得或许会再晚一个季度, 也就是“有可能在2027年第一季度”。

紧接着, 那被点命名为GLM - 5.2的真实本体来到了现场。唐杰教授针对马斯克的判断作出了回应, 他说出一句语气平淡的“不会那么久”, 极为低调地展示了一番。此处字里行间所蕴含的言外之意, 同样有着一种暗示, 即: “以智谱作为突出代表的国内那些大模型, （特别是智谱这款大模型）, 有希望在今年之内达成跨越”。

AI领域当中, 中国与美国的产业代表和学术代表, 在隔空进行喊话, 所讨论的依旧是当下大家最为关注的那个“中美模型差距”问题, 评论区的热度快速地升温了。

围观的那些群众, 开始分裂成了两派, 有一派是兴奋派, 他们觉得, GLM有着这样的体量, 能跑出当前这样的成绩, 已然是非常厉害的了, 到了年底, GLM6是值得去期待的。举例来说, 在全球Harvey法律Agent专业领域进行的测试当中, GLM-5.1还够不上名次, 据说得到的是零分；然而到了GLM-5.2的时候, 就已经能够冲进前三了, 这足以表明智谱模型的迭代速度是非常快的。

而处于另一边的那些秉持冷静态度的派别却持有这样的观点, 即当下的GLM - 5.2, 甚至连跨越对话所具备的记忆能力都并不存在, 仅仅只是在Benchmark上实现追平, 其意义是不大的。

以此而言, 马斯克同样予以认可, 他表明, 中美两方于Benchmark上达成在年底之前持平或许存在可能性, 不过倘若依据实际的实用性予以评判, 即便在Q1便已然相当出众了。

他持有这样一种看法, 对于Anthropic而言, 其始终将重点置于使“有用的智能”能够达到最大化的程度上, 然而, 这一情况并非会呈现于Benchmark分数之中, 不过, 却必定会在收入方面有所体现。

这一回对标, 又一次将智谱给推到了, “中国版Anthropic”这样的定位上。

一方面, 两家公司创立基因带着极强的学院派, 创立基因带着极强的研究派, 追求技术前沿的时候, 相比于别的方面更注重底层创新, 追求技术前沿的时候, 相比于别的方面更注重长期价值。

从另一方面来讲, 在商业化的节奏以及市场认可度这个层面上开云app官方最新下载地址开云app在线入口,开云真人官方下载开运真人app下载苹果版,开运真人app下载，Anthropic是从B端Coding市场成功实现突围的, 它凭借此举占领了专业用户的心智, 进而打造出了呈现陡峭态势的增长曲线还有稳健的商业模式, 在这一点上, 它和同样在B端业务方面表现得很亮眼的智谱是极为相似的。

上周, Anthropic推出来自最新旗舰的模型Claude Fable5, 然而却因背地里模型出现降智、访问地域设置限制等操作从而备受指责, 相反智谱, 紧接着推出来自其自身的GLM-5.2, 以51分的成绩在众多开源权重模型中登顶, 大幅度领先MiniMax-M3（44分）、DeepSeek V4 Pro（44分）以及Kimi K2.6（43分）, 并且推行MIT协议进行全量开源。

相较于两家公司针对开源社区以及用户的态度, 智谱不但收获了若干口碑与路人缘, 其股价更是呈现出一路爆发式上涨的态势, 在近五个工作日内累计上涨幅度高达99.81%, 近乎实现翻倍。

唐杰老师上个月预告过, 智谱会有更大程度的模型更新, 也就是原生多模态, 智谱创始人唐杰透露原 生多模态模型将在数月内上线。

5月初, 他给出的答案是, 数月内上线。此次唐杰老师重新强调时间节奏之后, 智谱的全球化负责人也转发推文, 预告大事即将发生, 这也意味着GLM的大版本升级进一步临近。

GLM - 5发布之后, 智谱于Coding（编码）以及Long - running agent tasks（长时程代理任务）方面投入力量, 开源生态稳固处于全球第一梯队, 只是在多模态领域, 特别是原生多模态范畴, 的确仍需向外界给出一个更为清晰明确的答案。

这个答案的重要程度如何呢? Kimi于今年1月底推出的K2.5已然是原生多模态架构, 阿里的Qwen3.5 - Omni在3月上线, 此基于超过1亿小时音视频数据进行端到端预训练, 而GPT - 4o早在去年4月就达成了原生多模态架构的落地。

成为最关键维度, 是头部模型基于多模态的理解与构建来拉开差距的。在唐杰所发的推文之中, 他分享了构建多模态能力具备的战略意义, 那就是感知环境作为完成长任务的基础, 多模态情形下并非功能附加, 而是Agent真正能够落地的前提, 这样表述。

所以, 将多模态补齐, 这不仅是支撑下一段资本叙事所需的必要条件, 更是智谱走通技术路线闭环必定要经过的道路。

但笔者觉得, 若要达成追赶Fable5 的目的, 国产模型不但得在预训练时期将模型搞到万亿级参数, 更具难度的挑战, 还在于后训练阶段使模型能够（部分地）实现自我训练以及自我迭代（递归式自我改进, RSI）。

终结之时, 将话题再度拽回到“中美模型差距”这一常常谈论却又总能生出新意的话题之上。Anthropic公司CEO达里奥, 曾经给出过处于他的视角之下的“最终结局判断”。

5月份, 在《2028: Two scenarios for global AI leadership》这份报告里, 他给出了两个假设, 其一为美国及其盟友守住领先优势, 其二是中国追到与美国并驾齐驱的地步。

当然, 整篇报告倡导美国凭借堵塞芯片偷跑、海外数据中心接入以及蒸馏攻击这些破绽, 将美国的领先优势限定于12至24个月时间范围之内。

也就是说于二零二八年一月, 中国最为出色的模型最多仅仅能追赶到美国二零二七年一月时那种水准的模型, 换句话讲相差一整年起始。

不过就目前的情形来看, 要是在今年之内, 达里奥没有那种如同神速般的推进, 那么中国和美国之间的差距很有可能会进一步缩短, 并且把这差距缩小。

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