【科学随笔】
近年来, 伴随着国家大力促使人工智能为各行各业赋予能量, 从对数据进行分析一直到方案呈现表现, 从视觉方面的优化直至流程的管理, AI正凭借前所未有的深度以及广度渗透至生活的各个角落。AI到底可不可以称作“赋能”, 还是把它当作是对传统岗位的“替代”, 这成为大家持续予以关注的话题所在。在笔者这么认为看来呢, AI并非如同“终结者”那样一般, 而是称得上推动行业转型朝着高质量态势发展的“催化剂”。
站在以笔者所熟知的处于传统范畴的建筑空间设计这个领域来说, AI的进入特别值得关注。这时, 有一批朝着设计场景方向发展的人工智能工具迅速兴起, 致使把“AI辅助设计”此一构想带向了实际情况之中。
传统建筑空间的设计, 它会像是那种占据不少时间、人力, 存在明确分工状况的长流程结构的事物模样。先是在前期调研之时, 要进行信息搜寻以及碎片化的归类整合操作。步入意向方案那一阶段, 需要动用手绘制草图象以及多次展开模型构建行为。接着到了深化、实地推行之周期里, 得开展合法性相关校验以及施工期间相关协作沟通之类 的一系列事宜。这里每一个步骤环节等都要依靠大量人类力量, 并且其前行的速度常常会被技巧方法以及团队彼此合作带来的效率状况所牵制限制着。拿中等程度规模的项目当作比如来看 , 前期调研以及信息的规整组合往往需要一至两周时间 , 效果图制作展示以及方案方面的调整更改又得消耗达好几周的时间。
依据AI工具, 于前端调研时期开展工作, 设计师能达成背景资料的同步对接, 以及信息筛选与高效整合。在过往, 人工需要去翻阅许多文献, 做统计相关数据, 还要赴现场做记录的工作, 现如今都能借由自然语言交互、依托图像识别以及借助数据挖掘迅速完成。AI能够自海量信息里提取功能定位、人群画像、地方民俗这类关键内容, 并且以结构化形式呈现给设计师。原本要耗费数周的调研整理工作, 能够压缩为数天, 有可能甚至比此更短, 为着便于设计师将更多精力投放至信息解读和需求研判这类核心环节。
在方案意向阶段, AI所带来的效率提升是更为直观的, 在以往采用传统模式时, 设计师呈现构思主要依靠手绘或者用到数字建模来办, 既要求掌握颇为高超难以企及的专业技能, 并且该模式下创意要表达出来常常会受到技术手段的制约, 要是转化成可视化图纸, 往往得花费到几天甚至几周的建模同渲染, 此时情况有所不同如今设计师所做的仅仅是输入关键词, 上传参考图像, 设定风格参数, 接着借助AI就能迅速生成多种设计意向图。并且, 空间设计师能够凭借AI, 把原始建筑结构的照片转变为3D漫游交互模型, 还会输出空间漫游视频了, 于是原本所需两周的工作量能够被压缩到两天以内呢。
在深化跟落地的阶段当中, AI同样展现着精准赋能的功效。于设计深化之际, AI能够依靠参数化设计工具, 比照前期所确定的意向方案, 自行达成户型布局的最优化、材质搭配的调整以及灯光效果的模拟等诸多细节的处理。与此同时, AI还可对于设计方案展开合规性的核查, 筛选出和建筑规范、安全标准不相符合的问题, 进而降低设计方面的失误情况。在投身至施工落地时期之日方短而望道长之际, AI能够联合建筑信息模型科技, 搭建一个呈现出三维格局的可视化模型开运真人app下载苹果版,开运真人app下载开云真人app,开云真人app地址，达成设计方案与施工流程的精确对接, 并且实时监测施工进度以及品质状况, 及时察觉并矫正偏差之处。这些应用大大降低了项目实施的风险开云正版app下载开云app在线入口，也减少了后期返工损失。
人工智能所带来的, 并非仅仅是工具的升级, 更是行业运行模式的深层次重构, 一个值得予以关注的新现象乃是“一人团队”的涌现, 部分熟练掌握AI工具的设计师, 已然能够独立完成从前端调研、方案构思、效果表现直至深化落地的全流程工作, 原本需要多人进行分工协作的基础绘图、资料整理、效果图渲染等环节, 现如今一人一机便能够胜任。
这表明, 传统设计行业长久以来所依赖的那种呈现递进关系的分工协作模式, 现在正遭受由新兴技术 AI 辅助与设计师主导相结合的全新模式的挑战。分工界限逐渐变得模糊不清, 团队构成趋向于精简, 行业生态面临着重构的局面！以往界限相对清晰稳定的岗位, 像有着不同专业技能的设计师、绘图员、效果表现师以及建模师之间的区分正在逐步消失, 转而被以具备 AI 素养作为核心的新型能力划分所替代。
在这同一时间, 行业门槛并没有因为AI的普遍推广从而下降变小, 相反却是被再次进行了定义。以前, 对于设计师来所, 核心竞争力主要是展现在其专业的知识技能以及软件操作运用的能力方面；然而到了AI处于主导地位这样的时代, 设计师所具有独有的无法被其他来替代掉的价值更多是在创意方面的判断分析、人文元素的融入以及审美的辨别区分上。AI能够生成看起来“美好”的方案成果, 可是却很难去领会理解建筑以及空间当中所蕴含的人文内在的思想内容、地域方面的独特特点以及个人所需要的特殊要求。那些能够很熟练地运用AI工具, 与此同时又能够给予设计作品一种具有情感的温度以及赋予实际意义的设计师, 正在变成市场上非常稀少的人才。
现实且紧迫之情状与AI所带来的诸多挑战如影随形, 具体呈现于: 首个层面, 传统的基础岗位遭受替代冲击；第二个层面, 设计师综合能力面临更高要求；第三个层面, 行业制度以及规范建设的进程相对滞后。在面对AI送抵的契机和挑战这种情况时, 一方面绝不能盲目地追捧, 更不能过度凭借依赖；与此同时又绝对不得以循规蹈矩、墨守成规的态度因循固执守旧, 还应摒弃拒绝变革的心态。唯有理性地认识, 主动积极地接纳适应, 合理且恰当地予以应用, 才是谋求长远发展的正确路径选择之道。
从行业的层面角度来讲, 需要加速推进使 AI 应用的配套制度以及规范得以完备。首先一点, 要清晰地弄明白 AI 生成内容的知识产权的界定状况, 从而给技术应用带去明确的法律底线范围。其次, 要促使 AI 技术跟设计实践达成深度层面的融合, 引领行业构建起 “技术+创意” 两者同等重要的新型模式。再次, 教育体系必须跟着进行调整, 在高校的设计类专业里头增添设立跟 AI 相关的课程, 培育出有具备 AI 素养的新一代设计人才。
从用人单位这个角度来讲, 应当主动去探索那种契合AI时代的新型组织模式。不可以仅仅把AI单纯当作“减员增效”的工具, 而是要思索怎样借助AI来提升质量, 还要拓展服务边界。比如说, 构建“AI辅助设计中心”以此为设计师给予技术方面的支撑；探寻“设计师+AI”的那种敏捷工作流程, 缩短项目的周期, 削减客户成本；凭借AI所具备的数据分析能力, 为客户给予更为精准的需求洞察以及决策支持。
一方面, 在个人范畴内, 首先得娴熟地把握主流人工智能工具基本的运用方式, 这涵盖了指令录入的技能, 参数调试的技能, 以及结果完善的技能等。另一方面, 更为关键的是, 要培育自身的创意辨别能力以及人文呈现意识。人工智能存在可以生成许多方案的状况, 然而唯有设计师才有能力判定哪一个方案切实契合使用者的需求, 彰显地域文化的特色, 并且在细节当中传递出温度。
被人工智能替代的不会是设计师, 然而, 那些熟练掌握AI技能的设计师, 会拥有更为良好的行业发展前途。从手绘开始, 历经计算机辅助设计, 再到人工智能辅助设计, 此类设计工具持续在进化, 不过, 设计的本质向来未曾改变, 即为人们营造更合理、更舒适且更具温度的空间体验。要是各行各业都能够善用技术且不迷信技术, 便能够在AI时代焕发出新的生机与活力。
（作者是周恩博）, （周恩博任职于天津电子信息职业技术学院数字艺术学院）, （其身份为副教授）。
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