到底什么是“大模型”
回忆2023年年初的某一日, 人们身旁进而涌起热火朝天的“GPT之风”, 叫它写诗, 叫它写计划, 叫它写代码, 向它询问怎样教育孩子, 问它怎样管理公司, 大家对GPT展开花样“挑战”, 而它大多能够对答如。
接着, 没过怎样长的时间, 网页之上启动流传起GPT所撰写的 “新闻”, 其行文是工整的, 要素是齐全一律的, 致使让人难以辨别其真假。在国内, 也存在高校的学生借助GPT来撰写论文, 所产出的文字是 “语法没有差错”、“用词相当美好” 的。并且, 这一股潮流同样于其他的国家有了发生, 有报道声称美国的大学生运用了GPT去写论文, 因为好到与老师对于学生的预期不相符合从而被识破了。
在今年2月, 微软公司联合创始人比尔·盖茨接受采访时表明, GPT以及AI领域的进展令人心里产生激动的情绪, AI会是“2023年当中最热门的话题”。特斯拉创始人兼首席执行官马斯克, 也曾于社交媒体上声称“GPT好得让人觉得有些害怕, 我们距离强大到会带来危险的人工智能已经不远了”。
GPT, 从表面瞧瞧, 它好似那种能跟人一样进行对话的“机器人”, 然而其内核却是大语言模型（LLM）。有资料表明, 在人工智能这个领域里头, 大模型指的是那种有着超大规模参数（往常情况是在十亿个以上）、具备超强计算资源的机器学习模型, 它能够去处理海量的数据, 进而完成各种各样复杂的任务, 像自然语言处理, 图像识别等等之类的。就拿GPT举个例子, 这款“机器人”恰恰是OpenAI依据大语言模型GPT研发出来的, 使得AI开始去写作文, 写代码, 甚至还能够实现自动翻译, 情感分析这类事情。
GPT的出现, 风靡起来, 使得在通往通用人工智能, 也就是AGI路上的, 那批支持“大模型技术路线”的人有了更多盼头儿。有文章进行分析, 认为其目标是“One for all”, 意思是让AI从传统任务型模型, 比如一千个任务就得有一千个模型, 研发成本还高的那种, 转变为一个模型就能解决所有任务, 若能这样, 离通用人工智能就不远了。
文心一言随机对话界面截图
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今年, 伴随GPT引发的大模型热潮到来, 中国科技界同样不甘示弱, 纷纷行动起来, 开始进入相关赛道。
不多时之中, 于产业界起至学术界里头, 众多的企业, 以及诸般的机构, 还有好些高校, 皆推出了自身的大模型产品, 并且没完没了地去升级那版本, “百模大战”如此这般的态势就这么形成咯。
2月, 复旦大学的邱锡鹏教授团队, 推出了MOSS系统, 该系统具备和人类对话的能力, 由于它是国内第一个类GPT模型, 所以引发了广泛关注。
3月, 在头部企业里头, 率先推出知识增强大语言模型产品文心一言的是百度。随后, 推出混元的是腾讯, 发布通义千问的是阿里巴巴, 推出云雀的是抖音集团, 发布星火认知大模型的是科大讯飞……
针对普通的互联网使用者, 有着聊天的功能, 助力人们去获取知识以及信息、激发创作产生灵感, 这是许多基于大模型开发出来的产品最为典型的特性。与此同时, 一批着重于立足行业的大模型也突然出现。
比如说, 华为云所推出的盘古大模型, 更着重于在细分场景方面的应用, 其可应用于政务领域, 也可应用于金融领域, 还可应用于制造等领域。而京东推出的言犀牛大模型呢, 是立足于消费场景, 同时也立足于经营等场景, 并且能够自动生成针对商品的营销图文。
在那激烈的、异常火热喧嚣的鏖战进程当中, 为数众多的、被形容为“黑马”的创业公司们也纷纷摩拳擦掌, 各自施展起自身所具备的特长。其中, 百川智能是在今年3月成立的, 以一种高效能、能不断进行快速更新迭代的速度, 平均下来每间隔28天的时间就会推出一款大模型。
遵照中国新一代人工智能发展战略研究院所发布的《2023中国新一代人工智能科技产业发展报告》, 当下全国存在着2200家人工智能企业, 国内大模型的总数为238个。
大模型所涉及的赛道, 比拼的是速度, 更重要的是能力, 在一片混战的状况当中, 究竟谁能够突出重重包围从而开拓全新的局面呢, 且等待时间来进行验证等待日子来予以证实。
图片源于视觉中国
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业内人士觉得, 人工智能那具备重塑各行各业能力的大模型, 可是距离大规模普遍应用仍然存在着一段路程。在这当中, 既存在着实际的阻碍, 又有着对于观念的辨析。
在现实这一层面, 就拿算力当作例子来说, 大模型进行训练这件事对于算力所提出的要求是非常高的。中国工程院院士, 同时也是清华大学计算机科学与技术系教授的郑纬民, 曾经公开作出过表示, 自从去年12月这个月份以来, 大模型所需要的AI芯片, 其价格就上涨了一倍。
于此同时, 在这一年, 围绕着那种能够丝滑聊天、反应极为敏捷, 且具备诸多众多功能的大模型, “人类是否会被人工智能取代? ”这个问题, 也成为了人们普遍予以关心的问题当中的其中之一。
今年4月, 马斯克发布公开联名信, 图灵奖得主Bengio等千人参与其中, 他们觉得AI已处于失控边缘, 呼吁暂停更高级的GPT大模型的研发。
试着回答人工智能的安全问题, 我们或许能够遥想, 远古时期原始人把石头拿起, 打磨成器具, 那些石器能够成为伤害人的锐利武器, 也能够变成狩猎捕食的工具。
当下人工智能进展到如此地步了, 大模型说不定就是现今人们手上的“石器”呢。在今年乌镇峰会举办期间, 清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松, 接受了潮新闻记者的采访, 他还讲了, 以大模型作为代表的人工智能能够是推动生产力发展的一条有效途径, 绝对没有办法彻底取代人类。
然而, 需要留意到的是, 当下, 全球范围内的大模型治理正处在探索的时期, 人工智能伦理方面的准则, 以及大模型安全等相关问题, 确实是需要更多的共识的。
今年8月份, 在国内一众大模型快速奔跑之际, 国家网信办等七部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》, 此办法正式开始实施, 对于生成式人工智能服务施行包容审慎以及分类分级监管, 明确了训练数据处理活动还有数据标注等方面的要求, 数据、算法、模型、安全因素的重要性显著显现。
人工智能领域当中, 大模型那扇门业已被打开, 步入2024年, 其景致会是怎样的呢, 这是值得人们去期待一番的。
标签： ChatGPT 大模型 人工智能 技术发展 行业应用
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